基于PCNN和指数型模糊加权熵的医学图像融合

摘要：

为了更好地对CT和MRI图像进行融合,提出了一种指数型模糊加权熵自适应融合规则和改进的PCNN区域信息融合规则在多小波基的框架下进行CT和MRI医学图像的融合方法.对待融合图像进行多小波基的分解,对不同频率分量采用不同融合算法.实验表明,算法明显优于其他融合算法.它提高了图像的清晰度,较大程度保留了细节信息,具有边缘信息突出,亮度对比度高的优点.

关键词：指数型模糊熵、多小波基、脉冲耦合神经网络、图像融合

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60772122;安徽省教育厅自然科学研究项目KJ2008A145

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：198-201