10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.047
独立环形对称Gabor特征及在人脸识别中的应用
提出了一种基于2D环形对称Gabor变换(2DCSGT)和独立成分分析(ICA)的特征提取方法,并用于人脸识别中.时人脸图像做5尺度2D环形对称Gabor变换;对变换后的图像下采样并采用主成分分析(PCA)进行降维;采用ICA获得人脸图像的独立环形对称Gabor特征(ICSGF);采用最近邻分类法分类.在ORL、YALE和FERET人脸数据库上,基于ICSGF的人脸识别算法的正确识别率分别达到99.5%、93.33%和97.14%.实验结果表明,ICSGF方法有效可行.
人脸识别、环形对称Gabor变换(CSGT)、主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、最近邻分类器
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金No.Y2007G04
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
178-181,219