听觉信号盲分离的混合粒子群优化算法

摘要：

为了解决基本粒子群盲分离算法收敛速度慢、优化精度低的问题,提出用基于群体自适应变异和个体退火操作的混合粒子群优化算法(HPSO)来实现听觉信号盲分离.与模拟退火算法(SA)和基本粒子群算法(PSO)相比,该算法保持了基本粒子群算法简单、容易实现的特点,又能进行自适应变异,改善了其摆脱局部极值点的能力.仿真对比结果表明,基于该改进算法的盲分离效果良好,具有收敛速度快、性能稳定等特点.

关键词：听觉信号分离、粒子群算法、模拟退火、自适应变异、负熵、盲分离

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅重点科研项目D20101704

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,159