改进的自适应邻域的多目标进化算法

摘要：

提出了一种新的自适应邻域的多目标进化算法,该算法采用自适应邻域的方法维护群体的分布性.探讨了根据当前群体情况进行自适应改变邻域半径,避免了传统邻域策略所引起的邻域半径的取值影响群体分布性的问题.另外,利用自适应邻域半径和拥挤距离进行密度估计,使密度小的个体得到保留.实验结果表明,所讨论的方法是有效的,在保持群体分布性上优于NSGAⅡ和NMOEA.

关键词：自适应邻城半径、多目标进化算法、邻域集、自适应邻域

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60702076;上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题AGK.2009001

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53