结合先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割

摘要：

基于先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割是一种抗噪声干扰、稳定的图像分割方法.该模型采用水平集方法,并结合活动轮廓模型、先验形状和Mumford-Shah模型来控制曲线演化.特定目标的先验知识可以有效地指导目标准确分割,经过主成分分析(PCA)法可以得到感兴趣对象形状的主要信息.通过对不同图片分割实验表明,针对特定的形状,该方法对杂乱背景、部分遮挡、缺失和强噪声的图片依然能得到满意的结果.

关键词：图像分割、先验形状、主动轮廓模型、Mumford-Shah模型、水平集

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170