WordNet中概念语义相似度IC参数模型研究

摘要：

给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC(信息内容)模型.该模型以WordNet的is a关系为基础,只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值,而不需要其他语料库的参与.该模型不仅考虑了每个概念所包含的子节点的个数,而且将该概念所处WordNet分类树中的深度引入到模型当中,使得概念的IC值更为精确.实验结果显示将该模型代入到多个相似度算法当中,可以明显提高这些算法的性能.

关键词：信息内容(IC)、语义相似度、WordNet、分类结构

所属期刊栏目：47

分类号：TP14(自动化基础理论)

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2010DX012

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131