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10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.013

NSGA-Ⅱ算法的改进策略研究

引用
带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,但该算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱,算法运行速度较慢.针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略.在典型的测试函数集上的数值实验结果表明,根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性,同时收敛速度更快.

多目标优化算法、带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)、Pareto最优

47

TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 401711153;武汉市国际交流与合作项目200770834318

2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2011,47(19)

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