基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用

摘要：

知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要.首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法.通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要.最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性.

关键词：数据流、案例推理、聚类

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2007AA04Z116;国家自然科学基金70871033

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34