自适应扩展的简化粒子群优化算法

摘要：

针对基本粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题,提出了一种自适应扩展的简化粒子群优化算法.该算法采用去除速度项的简化算法结构,并用所有粒子个体极值的平均值代替每个粒子的个体极值,自适应动态调整加速系数.实验结果表明,算法能够有效避免早熟收敛问题,其全局收敛性能显著提高,收敛速度更快.

关键词：粒子群优化算法、局部最优、个体极值、加速系数

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金National Natural Science Foundation of China under Grant 61093031;广西教育厅科研项目桂教科研200626

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47