对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进

摘要：

针对属性权重未知且对方案有偏好的Vague集多属性决策问题,应用直觉模糊集的理论方法,建立了基于最小方差的多目标最优化模型.通过求解该模型,获得各属性的权重.此模型弥补了要瑞璞提出的线性规划模型求解属性权重为负的不足和缺陷.通过计算各方案综合值之间比较的可能度,给出了相应决策分析方法.进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.

关键词：多属性决策、Vague集、直觉模糊集、偏好

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70671066

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-216,243