应用规则的肺结节识别系统

摘要：

为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统.在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的特征.根据选取的这些特征设定识别肺结节的规则来确定肺结节的候选区域.实验结果表明,该系统对直径1 cm以上的结节具有较好的识别性能.

关键词：医学图像、肺结节、基于规则、识别、OTSU算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41;R318(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金资助项目200805610018;广东省自然科学基金资助项目8451064101000631;广州市番禺区科技攻关项目2009-Z-108-1

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202