Besov空间下迭代全变差正则化的图像恢复模型

摘要：

在Besov空间下,提出了一种用于图像恢复领域的迭代全变差正则化模型.通过使用一个加权的参数序列,给出了一个迭代正则化的变分问题,这个变分问题实际上是一个小波软硬阈值结合的迭代程序.给出了新模型的停止标准和一些好的性质,如单调性和收敛性等.数值实验表明与传统去噪方法相比,新方法不仅能较好地恢复图像,而且收敛速度较快.

关键词：迭代正则化、全变差、Bregman距离、Besov空间

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60971132;中国石油大学华东博士科研启动经费Y090801

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184