GA和关联规则在分类挖掘中的应用研究

摘要：

遗传算法是数据挖掘中一种重要的分类挖掘算法,但简单的遗传算法具有很大的随机性,出错率较高,难以满足数据挖掘的需要.为此,提出一种基于遗传算法和Apriori的分类挖掘算法——GAA.从编码设计、适应度函数、遗传算子的设计方面进行讨论和分析,结合一个具体实例进行应用,结果表明算法在代数较少情况下,可有效提高分类的准确性,具有一定的应用价值.

关键词：数据挖掘、遗传算法、关联规则、分类

所属期刊栏目：47

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 10826099;湖南省科技厅项目2008FJ3015;湖南省教育厅重点项目07A001

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-133,153