粒子带质量的粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法在陷入局部最优时难于跳出的缺陷提出了一种带有质量的粒子群算法.该算法受运动学原理启发,粒子位置的更新不仅受自身最优和种群最优的影响,还受到由粒子质量引起的梯度场的影响.当粒子群出现早熟现象时,用电磁学原理与动量守恒定理更新种群的最优位置,使群体能及时摆脱局部最优区域.仿真结果表明,该算法优化4种具有代表性的基准函数,无论是在优化精度方面还是在优化效率方面,均较以往提出的改进粒子群算法在性能上有所改进.

关键词：粒子群算法、粒子质量、运动学原理、梯度场、电磁学、动量守恒定理

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金D2008000767;燕山大学博士基金B121

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33