用于约束多目标优化问题的混合粒子群算法

摘要：

针对约束多目标优化问题,结合Pareto支配思想、锦标赛选择和排挤距离技术,采用双种群搜索策略,引进免疫机制,对传统的粒子更新策略进行改进,提出一种用于求解约束多目标优化问题的混合粒子群算法.通过4个标准约束多目标函数进行测试,测试结果表明,该方法有效可行,相比传统多目标优化算法更优.

关键词：粒子群、约束优化、多目标优化、Pareto支配、免疫机制

所属期刊栏目：47

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60461001;广西自然科学基金0832082,0991086;国家民委科研基金08GX01;广西民族大学科研项目启动基金

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,111