基于SPEA2+算法的Web服务选择研究

摘要：

服务选择算法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素.针对将多维QoS属性加权聚合为一个目标函数进行优化的选择算法不能实质性地解决基于QoS的Web服务选择问题,采用改进的强度Pareto进化算法(SPEA2+)多目标优化求解该问题,设计了一种Web服务选择算法.该算法在满足声誉、可靠性和可利用性属性的约束下,同时最小化服务时间T和服务费用C,以产生Pareto最优解集.通过与运用SPEA2算法求解该问题的实验对比,表明了两算法所获取的Pareto最优解集中QoS属性T和C各均值各有优劣,用户可依据对T或C的偏好择优选择.

关键词：服务质量、Web服务、服务选择、SPEA2+

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金资助项目2009GQS0062

在线出版日期：2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86