10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.015
改进型粒子群算法及其在选址问题中的应用
为了解决基本粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种协同粒子群优化算法.在算法中通过加入权值递减的惯性因子和变异算子以克服基本PSO易早熟、不易收敛以及缺乏多样性的不足.将算法应用于极小极大选址问题的实验结果表明,算法能够有效地求解极小极大选址问题,具有较好的应用价值.
粒子群优化算法、协同粒子群、选址问题
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TP18(自动化基础理论)
河南省科技攻关项目102102210483
2011-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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