一种自适应指导的文化粒子群算法

摘要：

针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作,易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点,将群体适应度方差引入到群体空间,提出一种自适应指导的文化粒子群算法.算法通过计算群体适应度方差判断群体空间状态,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对群体空间进行变异更新,从而有效发挥了文化粒子群算法"双演化双促进"机制.将该算法与基本粒子群算法(PSO)、文化粒子群算法(CPSO)和自适应变异粒子群算法(AMPSO)进行比较,实验结果证明该算法不仅具有较好的全局收敛性,算法收敛速度和稳定性也都有显著提高.

关键词：文化粒子群算法、影响函数、自适应指导、群体适应度方差

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金20090450119;黑龙江省博士后资助项目LBH-Z08227

在线出版日期：2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41