10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.009
基于差异进化的克隆选择算法
针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法--基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索.对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力.
进化计算、免疫算法、差异进化、克隆选择算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60805027,90820302;教育部博士点基金200805330005
2011-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
28-30,72