参数最优化的GM(1,1)模型

摘要：

灰色GM(1,1)模型的精度取决于参数α和u,而参数α和u的获得依赖于初始条件的选择和背景值的构造.在背景值的计算中引入优化因子,通过最优初始条件和最佳优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,从而得到参数最优化的GM(1,1)模型.数值试验的结果表明,相对于传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法,参数最优化的GM(1,1)模型具有更高的预测精度.

关键词：GM(1,1)模型、精度、优化因子、初始条件

所属期刊栏目：47

分类号：N941(系统科学)

资助基金：湖南省教育厅重点项目08A075

在线出版日期：2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27