峭度自然梯度盲分离改进算法

摘要：

自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能,在盲信号分离中占有重要地位.但该算法是基于固定步长的,所以不能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾.通过建立步长因子与峭度的平方和之间的非线性关系,提出了一种自适应的自然梯度算法.计算机仿真结果证实了该算法的有效性,并说明了该算法明显优于自然梯度算法.

关键词：盲信号分离、自适应、学习率、峭度

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.72

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,214