求解入侵检测问题的量子免疫算法

摘要：

将量子算法应用于入侵检测的检测嚣生成过程,提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法来求解入侵检测问题.算法的基本思想是通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的检测.采用kddcup99数据进行仿真实验,用5000条正常网络连接训练抗体集,将所有攻击数据分类和部分正常数据一起对QIDA的性能做全面测试,仿真结果表明该算法比其他方法更加有效.

关键词：量子算法、免疫原理、入侵检测、抗体集

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 2006CB;长沙市科技计划项目K0901022-11

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101