基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究

摘要：

从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点.以四方趣题为研究材料,通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹,以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特征值训练SVM分类器.经过三种不同的分类任务的实验验证,SVM分类的准确率很高,泛化能力很强,可以作为眼动轨迹分析的分类方法,从而可根据眼动轨迹解读被试解题时的不同策略.

关键词：SVM分类、眼动轨迹、四方趣题、眼动指标

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60875075,60970059;山西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant 2007011050

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42