一种粒子群优化的神经网络综合训练算法研究

摘要：

基于粒子群优化算法,将灰色关联分析法应用到BP神经网络隐层结点数的确定,实现了BP神经网络结构的优化:然后将贝叶斯正则法应用于神经网络训练,进一步提高网络的泛化性能.仿真结果表明泛化能力明显优于其他改进的BP算法,拟合效果较好.

关键词：粒子群优化、灰色关联分析、贝叶斯推理、神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China under Grant 2008GZS0076

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,42