从LiDAR数据中提取建筑物平面目标的新方法

摘要：

提出一种从机载LiDAR点云数据中自动提取建筑物平面的方法.给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取,针对提取出的建筑物脚点,利用自适应Mean Shift方法在特征空间中对其进行聚类分析,并提取出平面目标,最后利用Alpha-Shape算法生成建筑物平面的轮廓线.通过实验证实了方法的有效性.

关键词：LiDAR数据、自适应Mean shift、聚类分析、建筑物、平面提取

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA12Z101,2009AA12Z107

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7