公路旅游客流量预测的支持向量回归模型

摘要：

介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法.仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度.说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的.

关键词：支持向量机、公路旅游客流量、神经网络、预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ10500

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-235,239