10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.054
结合边缘与区域信息的超声图像分割方法
针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题,提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法.通过对Li模型的能量函数进行改进,引入C-V模型的外部能量项,将图像的边缘梯度信息和区域信息相结合,并将其应用到超声图像的分割中.实验结果表明,新模型不仅继承了两种模型的优势,而且在分割速度、精度、抗噪性、鲁棒性等方面均优于上述模型,可以较为理想地提取超声图像中的目标.
超声图像、图像分割、Li模型、C-V模型、变分水平集
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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