10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.053
混合聚类彩色图像分割方法研究
提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法.首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割成n小块,对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析,最后用EM聚类算法对每个块进行聚类,分割源图像.对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法,加快了算法的收敛速度.并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析.实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值.
图像分割、期望最大化(EM)算法、K-均值算法、YUV颜色空间
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50674086;江苏省博士后科学基金资助项目0701045B;中国矿业大学科技基金资助项目2007B017
2011-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
181-184,213