二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法

摘要：

熵是基于图像的一维灰度直方图得到的,仅利用了像素的灰度信息.最小交叉熵就是要寻找最优阈值使原始图像和分割图像之间的信息量的差异最小,在交叉熵的基础上,通过引入图像的空间信息,定义了二维类内交叉熵,并提出了基于二维类内最小交叉熵的图像分割方法.实验结果表明,充分利用图像的灰度信息和空间信息后,二维类内交叉熵取得了比交叉熵更好的分割效果.为了提高运算效率,提出了相应的快速递推算法,计算时间由从多于3小时减少到只要几秒.

关键词：图像分割、阚值、最小交叉熵、二维直方图

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60772045

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,203