结合SA算法的快速微粒群优化算法

摘要：

理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的,不能保证全局收敛.而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集,因此可将模拟退火算法作为PSO算法的收敛判据.将模拟退伙算法和微利群优化算法结合起来,保PSO算法的全局收敛性,提高了收敛的速度和效率.实验结果证明了其有效性.

关键词：微粒群优化算法、全局收敛、协同搜索、模拟退火算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60873058,60743010;山东省自然科学基金重点项目Z2007G03;山东省教育部科学与技术工程;山东省"泰山学者"工程

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29