基于小波包和区域生长的脑组织图像分割

摘要：

对利用区域生长进行图像分割问题进行了研究,提出了一种MR脑组织图像分割的方法.该方法利用小波包对医学图像进行分解,通过对重构后的近似图像采用区域生长法进行分割,降低了区域生长算法对噪声的敏感度,减少了利用区域生长算法分割后图像的空洞和小孔.实验证明了该方法对MR脑组织图像分割可以有效减少分割后的小孔和空洞,取得了良好的分割结果.

关键词：小波包、区域生长、图像分割、医学图像

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 30870666

在线出版日期：2011-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217