一种改进的新颖的粒子群优化算法

摘要：

针对PSO在寻优过程容易出现"早熟"现象,提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法(SAPSO).该算法以积分控制粒子群算(ICPSO)为基础,使用准随机Sobol序列初始化种群个体,并在算法过程中引入基于多样性反馈的Beta分布自适应变异来保持种群的多样性,避免陷入局部最优.仿真结果表明,SAPSO算法在求解复杂优化问题时优势明显,可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力.

关键词：粒子群优化算法、Sobol序列、Beta分布、自适应变异、多样性反馈

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-51,85