并行拣选策略下的自动拣选系统品项分配优化

摘要：

基于自动拣选系统中并行拣选策略,提出货物品项分配优化问题,以平衡各拣货区工作量,提高系统拣选效率.该问题可归结为分类数已知的聚类问题.为解决此问题,借鉴了人工拣选系统中解决该问题的动态聚类方法,并针对自动拣选系统的特点做两方面改进:在品项间相似系数表达中考虑了各品项拣选数量的影响;在聚类过程中结合了最大最小蚁群算法(MAX-MIN Ant System,MMAS).最后对两种聚类方法进行仿真分析,结果证明了改进的聚类方法可更大幅度地提高系统拣选效率.

关键词：自动拣选系统、并行拣选、品项分配、相似系数

所属期刊栏目：47

分类号：TP278(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50175064

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-243,248