微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法

摘要：

对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差值,自适应地选择图像灰度转换函数,用以实现图像的增强.该方法不仅参数个数少,优化速度快,在搜索能力上优于粒群优化算法,而且能够保证算法的全局收敛性.仿真实例证明了该方法在图像增强上的有效性和优越性.

关键词：信息熵、图像增强、粒群优化

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant No.ZS031-A25-019-G；甘肃省高校研究生导师科研计划资助The High-School Science Research Foundation of Gansu Province of China under Grant 0704-01

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201