基于支持向量机协同训练的半监督回归

摘要：

将支持向量机与半监督学习理论相结合,提出基于支持向量机协同训练的半监督回归模型,使用两个支持向量机回归模型相互影响,协同训练.利用实验数据集进行实验,并与监督支持向量机回归模型、半监督自训练支持向量机回归模型作比较.实验结果表明,基于支持向量机协同训练的半监督回归模型在缺少标记样本的情况下,提高了回归估计的精度.

关键词：半监督学习、支持向量机、协同训练、自训练

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 40671133

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180