自适应线性预测图像椒盐噪声去除方法

摘要：

针对灰度图像中的椒盐噪声,提出了一种基于自适应权值与线性预测方法相结合的噪声去除方法.用椒盐噪声模型确定图像中的噪声点,以及噪声点所在滤波窗口内的噪声密度,在密度较小时利用设计的权值函数进行加权平均计算,以达到去噪声的目的;在噪声密度较大时,利用线性预测方法预测噪声点所在位置的灰度值,以实现去噪.对于非噪声点像素则不做处理,较好地保持了图像的细节.实验结果表明,与同类方法相比,此方法有良好的去噪性能.

关键词：椒盐噪声、自适应权值、线性预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：铁道部科技计划资助2001x014

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165