Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用

摘要：

在研究已有时间序列数据流预测方法的前提下,给出了一种基于滑动窗口的时间序列数据流通用预测模型,提出能有效降噪并进行多尺度滑动窗口分析,进而进行预测的新方法Online-HHT,将数据流中的滑动窗口技术与HHT方法相结合从而达到在线分析的目的.使用此模型,通过实验证实了Online-HHT方法能够有效地对时序数据流进行在线自适应趋势预测.

关键词：数据流、时间序列、Online-HHT方法、滑动窗口

所属期刊栏目：47

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50679011;国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 2009CB226111

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145