SVM分类核函数及参数选择比较

摘要：

支持向量机(svM)被证实在分类领域性能良好,但其分类性能受到核函数及参数影响.讨论核函数及参数对SVM分类性能的影响,并运用交叉验证与网格搜索法进行参数优化选择,为SVM分类核函数及参数选择提供借鉴.

关键词：支持向量机、核函数、分类

所属期刊栏目：47

分类号：TP316(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金the National Social Science Foundation of china under Grant 08CTQ003;广东省哲学社会科规划项目06M03

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-124,128