确定高斯核参数的聚类方法

摘要：

高斯核参数σ的选择,直接影响着高斯核支持向量机的分类性能.将聚类方法与最小距离分类法进行融合,构造了能有效确定高斯核参数σ的优化算法.采用高斯核支持向量机方法对测试集进行分类,以分类正确率来评判选取核参数σ的效果.实验表明,该方法适宜于较广泛的数据类型,具有良好的推广能力,并能有效提高分类效果.

关键词：高斯核参数、聚类、最小距离、支持向量机

所属期刊栏目：47

分类号：TP301;TP274(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,60