红外与可见光图像匹配共性特征增强的新方法

摘要：

分析了红外与可见光梯度图像的特点,将梯度图像中的可用信息分为低频分量、弱边缘和强边缘三类,通过梯度图像直方图自适应地求取图像增强的非线性变换参数,同时利用区域主方向和梯度方向抑制噪声的增强,采用梯度方向加权的方法增强弱边缘特征.实验结果表明,算法能够提高红外与可见光梯度图像的协方差相关值,增强了图像间对应边缘的一致性,且对噪声有较好的抑制作用.

关键词：红外图像、可见光图像、边缘特征、图像增强

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：206-209