利用模糊推理的证据理论信息融合算法

摘要：

证据理论具有比较强的理论基础,能处理随机性或模糊性所导致的不确定性.但证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)难以确定,针对这一问题,提出了一种基于模糊推理的证据理论信息融合算法.该方法利用模糊理论中的高斯隶属度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数,并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的可信度转化成基本概率赋值函数即mass函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合.对目标识别的仿真试验表明该方法获得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性.

关键词：模糊信息、证据理论、信息融合、隶属函数

所属期刊栏目：46

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：中国航天科技集团公司航天科技创新基金CASC200902;西北工业大学种子基金Z2010033

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-146