Vague集的相似度理论

摘要：

基于对现有Vague集(值)之间相似度度量方法的分析,给出了基本相似度和强相似度的定义,引入了能反映相似度与距离内在联系的边界条件,减少了相似度选取与构造的盲目性与随意性.基于Hausdorff距离给出了一种相似度度量新方法,并将该方法应用于离散论域及连续论域,得到了若干对应的加权相似度的计算公式.为解决基于Vague集的模式匹配和决策分析等问题作了理论上的准备,也为吸收和利用Fuzzy集、Rough集理论的相关结果和思想提供了方便.

关键词：Vague集、相似度、边界条件、Hausdorff距离

所属期刊栏目：46

分类号：O141.1(数理逻辑、数学基础)

资助基金：江苏省高校自然科学基础研究面上项目the Natural Science Foundation of Jiangsu Higher Education Institutions of China 07KJD110232

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,69