基于粒子群算法的判断矩阵一致性修正

摘要：

系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题.在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构.自适应调整种群密度,提高种群多样性,引入了边界修正策略防止粒子陷入边界局部最优解,构成了修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法.拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为系统评价中非线性优化问题的求解提供了一种新途径.通过对某区域湖泊水资源可持续利用系统实例分析表明,计算结果稳定、精度高.

关键词：系统评价、层次分析法、粒子群算法、自适应策略

所属期刊栏目：46

分类号：O233(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：浙江省自然科学基金the Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China under Grant Y1080364;宁波市自然科学基金项目2009A610079

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47