面向文本分类的矩阵投影算法

摘要：

对文本分类中降维技术、提高分类精度和效率的方法进行了研究,提出了一种基于矩阵投影运算的新型文本分类算法-Matrix Projection(MP)分类算法.矩阵运算将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化向量,有效地达到了降维与精确计算特征项权重的目的.与其他多种文本分类算法对比实验表明,MP算法的分类精度和时间性能都有明显提高,在两套数据集上的宏平均F1值分别达到92.29%和96.03%.

关键词：文本分类、向量空间模型、矩阵投影、特征选择

所属期刊栏目：46

分类号：TP18;TP393(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60803027;国家"十一五"科技支撑计划重大项目资助the National Great Project of Scientific and Technical Supporting Programs Funded by Ministry of Science&Technology of China During the 11th Five-year Plan.2008BAH37B04;重庆市自然科学基金the Natural Science Foundation of Chongqing City of China under Grant CSTC2008BB2195

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-132,165