基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测

摘要：

在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量.计算训练图像的特征向量作为样本对BP网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性;BP网络的结构和训练都比较简单;实验表明,改进方法具有较强的细节保持能力,对弱边缘具有较强的检测能力.

关键词：彩色图像、边缘检测、模糊熵、BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant ZR2009GM009;山东省博士基金BS2009DX024;山东省高校科技计划项目J09LG34

在线出版日期：2011-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190