运动想象脑电信号识别研究

摘要：

通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别.采用一种盲源分离算法--二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行分类,从而实现对受试者的身份识别.对3住受试者的4类运动想象脑电信号分别进行了分类识别,结果显示,4类运动想象脑电信号的识别率均达到80%左右,其中最高的是想象舌动脑电信号,其识别率达到88.1%,这在类似研究中属于较高的水平.

关键词：身份识别、二阶盲辩识、运动想象、脑电

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅青年科学基金项目GJJ09622

在线出版日期：2011-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,190