自适应模糊的粒子群优化算法

摘要：

标准粒子群算法易陷入局部最优值.根据粒子群算法中的不确定性因素,提出自适应模糊的粒子群优化算法(AFPSO).在该算法中,对惯性权值和位置更新采用模糊控制,用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值,增强了粒子之间相互学习的能力.仿真实验表明,AFPSO算法简单,可灵活地调节全局搜索和局部搜索能力,与已有相关算法比较,较好地解决了粒子群早熟问题,并提高了搜索精度.

关键词：粒子群、模糊控制、全局最优、收敛

所属期刊栏目：46

分类号：TN301.6(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60576055;江西省教育厅科技项目the Sci-ence and Technology Project of Department of Education of Jiangxi Province,China under Grant GJJ08417

在线出版日期：2011-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48