大规模突发事件下医疗资源配置建模及算法

摘要：

以医疗急救资源的配置问题为建模核心,运用次梯度最优算法对传统的拉格朗日松弛算法进行了改进.经迭代的拉格朗日乘数和改进LocAlloc算法对其上下限值的间距进行优化,加快了收敛速度,而贪婪算法可以连续完成对未覆盖的需求点的搜寻,实现了有效的医疗急救资源最优覆盖解.通过汶川地震的大规模医疗急救案例验证了该模型及算法的有效性和可行性.

关键词：大规模突发事件、医疗援救、资源配置

所属期刊栏目：46

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70871091

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17