一种增强显现模式的癌症分类算法

摘要：

基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义.显现模式(Emerging Patterns,EPs)能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式,基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本.针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷,引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度,提取癌症表达中的增强显现模式(Improved Emerging Patterns,EPIs),并提出一种基于增强显现模式的基因分类算法(A Cancer Classification Algorithm with Improved Emerging Patterns CCEPI).最后在急性白血病数据集上进行实验,实验结果表明算法提高了癌症检测的正确率.

关键词：显现模式、癌症分类、基因表达谱

所属期刊栏目：46

分类号：TPL8;TP391;Q617

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60873184;湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 07JJ5085

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237