近似周期运动的人体异常行为识别

摘要：

从人体行为动作的近似运动周期出发,对人体异常行为识别进行了研究.首先采用混合高斯模型的背景差分法提取出人体运动目标,然后对人体形状的变化进行分析来获取该人体运动的近似周期,将人的行为序列分解为一系列的近似运动周期单元,并提取某一近似运动周期单元的R变换特征,最后通过动态时间规整法来决定不同人体运动的类别归属.实验证明,该算法可以有效地检测人体异常行为.

关键词：行为识别、近似运动周期分析、R 变换、动态时间规整

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金："211工程"三期建设项目S-09102

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-161,181